Marco Montagna

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Spécialité:
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Interniste
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Biographie

Le Dr Marco Montagna est interniste au sein de l’Unité Opérationnelle de Médecine Générale, spécialisée en santé métabolique et vieillissement, à l’IRCCS Hôpital San Raffaele.

En 2017, il obtient son diplôme en Médecine et Chirurgie en anglais à l’Université Vita‑Salute San Raffaele (IMDP), puis se spécialise en Médecine Interne en 2023.

Lors de sa dernière année de spécialisation, il entame un doctorat dans le programme Physician Scientist de l’École doctorale internationale de l’UniSR, dans le cursus Experimental and Clinical Medicine, avec un projet sur l’application de l'intelligence artificielle aux données cliniques « réelles ». Dans le cadre de son doctorat, il est Visiting Researcher à l’Université de Cambridge (Royaume‑Uni) et au Centre hospitalier universitaire de Cambridge (Addenbrooke’s Hospital).

Le Dr Montagna prend en charge les patients complexes et leur parcours de soins à travers les différents contextes de santé. Il place le patient et ses proches au centre de sa pratique, en mettant l’accent sur l’empathie comme fondement de la relation médecin‑patient.

Au sein de l’unité dirigée par la Prof. Rovere Querini, il suit les projets de collecte et d’analyse de données issues de la relation médecin‑patient lors des hospitalisations et des consultations externes.

Sa recherche vise à développer et optimiser toute la chaîne de traitement des données : collecte, traitement, analyse. Il travaille notamment sur les systèmes de collecte (eCRF), l’intégration des différentes bases de données et silos (interopérabilité, harmonisation), l’extraction et la préparation des données, ainsi que la formation et le test de systèmes de Machine Learning, avec un focus sur la robustesse et l’interprétabilité.

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Publications

Dernières publications

Impact of Clinical Decision Support Systems on Medical Students’ Case-Solving Performance: Comparison Study with a Focus Group
JMIR Med Educ 2025;11:e55709
Montagna M, Chiabrando F, De Lorenzo R, Rovere Querini P, MS
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Exploring machine learning tools in a retrospective case-study of patients with metastatic non-small cell lung cancer treated with first-line immunotherapy: A feasibility single-centre experience
Lung Cancer. 2025 Jan;199:108075.
Ogliari FR, Traverso A, Barbieri S, Montagna M, Chiabrando F, Versino E, Bosco A, Lin A, Ferrara R, Oresti S, Damiano G, Viganò MG, Ferrara M, Riva ST, Nuccio A, Venanzi FM, Vignale D, Cicala G, Palmisano A, Cascinu S, Gregorc V, Bulotta A, Esposito A, Tacchetti C, Reni M.
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Evaluating Listening Performance for COVID-19 Detection by Clinicians and Machine Learning: Comparative Study
J Med Internet Res 2023;25:e44804
Han J, Montagna M, Grammenos A, Xia T, Bondareva E, Siegele-Brown C,Chauhan J, Dang T, Spathis D, Floto RA,Cicuta P, Mascolo C
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